تقنية تعلم الآلة (Machine Learning) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير النظم الحاسوبية لتعلم والتكيف مع البيانات بشكل ذاتي دون الحاجة إلى برمجة يدوية. يتم تدريب النظام من خلال تقديم مجموعة من البيانات الدخلية والنتائج المرتبطة بها للنظام ومن ثم يتم استخدام هذه النتائج لتحسين أداء النظام في المستقبل.
يتم استخدام تقنية تعلم الآلة في مجموعة واسعة من التطبيقات الحاسوبية، بما في ذلك:
1. التعرف على الصوت والصورة: يمكن استخدام تقنية تعلم الآلة لتدريب النظم الحاسوبية على التعرف على الصوت والصورة، مما يسمح بتطوير تطبيقات مثل التعرف على الوجوه والصوت والترجمة الصوتية إلى النص.
2. الروبوتات والتحكم في الآلات: يمكن استخدام تقنية تعلم الآلة لتدريب الروبوتات وأنظمة التحكم في الآلات على القيام بمهام معقدة، مثل القيادة الذاتية للسيارات والتحكم في الطائرات بدون طيار.
3. التحليل الإحصائي: يمكن استخدام تقنية تعلم الآلة لتحليل البيانات الإحصائية، مما يسمح بتطوير تطبيقات مثل التنبؤ بالأسعار والتحليل الاقتصادي.
4. الذكاء الاصطناعي: يمكن استخدام تقنية تعلم الآلة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتطوير أنظمة تتعلم وتتكيف بشكل ذاتي وتتفاعل مع البيئة بشكل أفضل.