ما هي الفرق بين الذكاء الصناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق؟

السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التفكير العقلاني (Rationality) واتخاذ القرارات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. يتضمن الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي (Machine Learning)، والذي يشير إلى مفهوم أن الأنظمة الرقمية يمكنها التعلم التقائي من البيانات الجديدة والتكيف معها دون تدخل البشر. أما التعلم العميق (Deep Learning) يعتبر تقنية فرعية من التعلم الآلي، والفرق بينه وبين التعلم الآلي هو أن التعلم العميق يتضمن امتصاص كميات هائلة من البيانات أكبر بكثير من تقنيات التعلم الآلي، فيمكن لمرحلة التعلم أن تأخذ أيام أو اسابيع، بينما في التعلم الآلي يأخذ الأمر من ثواني الى بضع ساعات، كما أن التعلم العميق يحتاج الى تدخل أقل من البشر لتصحيح الأخطاء. يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي هو الجد، التعلم الآلي هو الأب، والتعلم العميق هو الابن، فليست كل خوارزميات الذكاء الاصطناعي تعد خوارزميات تعلم آلي، ولكن كل خوارزميات التعلم الآلي تعد في نفس الوقت خوارزميات ذكاء اصطناعي، حيث انها تهدف الى محاكاة الذكاء البشري والقدرة على المنطقة لحل المشاكل. يمكن تلخيص هذه الفقرة في هذه الصورة.