هناك العديد من التطبيقات الحاسوبية التي تستخدم في تحليل البيانات الضخمة، ومن أهمها:
1. Apache Hadoop: يعتبر Hadoop نظام توزيع المعالجة الضخمة المفتوح المصدر الأكثر شهرة في العالم. يستخدم لتخزين ومعالجة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام إطار العمل MapReduce.
2. Apache Spark: يعتبر Spark نظام معالجة البيانات الضخمة الذي يقدم أداءً متفوقًا وسرعةً عاليةً. يستخدم للتحليل التفاعلي والتحليل الاستكشافي والتعلم الآلي والتعامل مع بيانات الوقت الحقيقي.
3. Apache Cassandra: يعتبر Cassandra قاعدة بيانات موزعة مصممة للتعامل مع البيانات الضخمة وتحقيق الاستقرار والتوفير في الوقت الفعلي.
4. MongoDB: يعتبر MongoDB قاعدة بيانات NoSQL تتيح تخزين واستعادة البيانات بشكل مرن وسريع. يستخدم في تحليل البيانات الضخمة والتطبيقات ذات الحمولة العالية.
5. Tableau: يعتبر Tableau أداة تحليل بيانات تفاعلية تسمح للمستخدمين بإنشاء تقارير ورسوم بيانية ولوحات قيادة لتحليل البيانات الضخمة بشكل سهل وبديهي.
6. Splunk: يعتبر Splunk أداة تحليل البيانات الضخمة التي تجمع وتحلل وتصور البيانات من مصادر متعددة. يستخدم في رصد الأداء وإدارة الأحداث وتحليل الأمان والتحليل التنبؤي.
7. R: يعتبر R لغة برمجة وبيئة تحليل البيانات الضخمة. يتيح للمستخدمين إجراء التحليل الاحصائي والتعلم الآلي ورسم البيانات وتصورها.
هذه مجرد بعض التطبيقات الشهيرة في مجال تحليل البيانات الضخمة، وهناك المزيد من التطبيقات المتاحة حسب احتياجات المستخدم ومتطلبات المشروع.