تستخدم صناعة الطاقة البيانات الضخمة (Big Data) بشكل واسع في العديد من التطبيقات، من بينها:
1- تحليلات الأداء: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل أداء محطات الطاقة وتوليد الطاقة، وذلك من خلال مراقبة معالم مثل كفاءة الوقود ونسبة الانبعاثات.
2- تحسين كفاءة الطاقة: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتوفير معلومات بشأن استهلاك الطاقة وتحليلها للعثور على الأساليب الفعالة من حيث التكلفة لتقليل استهلاك الطاقة وتحسين كفاءتها.
3- التنبؤ بالطلب على الطاقة: يمكن استخدام البيانات الضخمة للتنبؤ بالطلب على الطاقة وتحقيق التخفيضات اللازمة في الإمدادات والطلبات، كما يمكن استخدام هذه البيانات لتحديد الوقت المناسب للشروع في إجراء صيانة.
4- الأمن السيبراني: تمتلك صناعة الطاقة أنظمة معقدة وحساسة، وبالتالي فإن استخدام البيانات الضخمة يساعد على تعزيز الأمن السيبراني للحفاظ على سلامة وأمان المنشآت الحيوية وتقليل خطر الاختراقات والهجمات الإلكترونية.
5- تقنيات الطاقة المتجددة: يمكن استخدام البيانات الضخمة في تحسين أنظمة الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح، عن طريق تحليل البيانات المتعلقة بجودة الهواء وسرعات الرياح والشمس، واستخدام هذه التحليلات للتنبؤ بكفاءة الإنتاج وتحسينها.