1. تحليل سلوك المستهلكين: يمكن للبيانات الضخمة مساعدة التسويق على فهم سلوك وتفضيلات المستهلكين بشكل أفضل من خلال التحليل الأساسي للبيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية والتطبيقات والنظام الذي يقوم بالبحث.
2. تحسين تجربة المستهلكين: بفهم احتياجات المستهلكين عن طريق تحليل البيانات الضخمة، تستطيع الشركات توجيه الجهود للتركيز على تحسين تجربة المستهلكين من خلال تخصيص عروض ترويجية وخصومات وتحسين نظام الدعم الفني وغيرها من الخيارات ذات الصلة.
3. الإعلانات الإلكترونية: تتيح للشركات استخدام البيانات الضخمة لتحليل أداء الإعلانات الإلكترونية، وتوجيه الجهود للحصول على تحسين المحتوى الإعلاني حسب احتياجات سوق المستهلكين.
4. البيع المتعدد القنوات: يمكن استخدام البيانات الضخمة في تحليل البيع عبر الإنترنت والبيع في شبكات الجملة والتجاوز الجغرافي وتقديم خطة تسويقية مناسبة لكل قناة.
5. تنبؤات المبيعات: تمكن البيانات الضخمة من تحليل سجلات المبيعات السابقة للتوقعات المستقبلية لمواسم الطلب المختلفة وتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.