ما هي أنواع الشبكات العصبية المتاحة في البرمجة اللغوية العصبية؟

توجد العديد من أنواع الشبكات العصبية المتاحة في البرمجة اللغوية العصبية، ومن أهمها:

1- الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة “Deep Neural Networks (DNNs)”: وهي شبكات عصبية تتكون من أكثر من طبقة وتستخدم في تعلم الآلة والتعرف على الصوت والصورة والنصوص.

2- الشبكات العصبية التكرارية “Recurrent Neural Networks (RNNs)”: وهي شبكات عصبية تستخدم في تحليل النصوص والتعرف على النمط والتنبؤ بالمستقبل.

3- الشبكات العصبية التكيفية “Adaptive Neural Networks”: وهي شبكات عصبية تستخدم في التحليل الإحصائي والتنبؤ بالنتائج.

4- الشبكات العصبية القادرة على التعلم العميق “Deep Learning Neural Networks”: وهي شبكات عصبية تستخدم في التعلم العميق وتحليل البيانات الكبيرة.

5- شبكات الذاكرة القصيرة والطويلة “Short and Long Term Memory Networks (LSTM)”: وتستخدم في التعرف على النصوص والتنبؤ بالمستقبل بناءً على السياق.