ما هي أنواع التعرف على النمط وكيف تعمل في التطبيقات الحاسوبية؟

هناك عدة أنواع من التعرف على النمط وكل منها يستخدم تقنيات مختلفة لتحليل المعطيات واستخراج النمط المطلوب. ومن بين هذه الأنواع:

1- التعرف على الوجه: يستخدم هذا النوع من التعرف في تحديد هوية الأشخاص من خلال صورهم الوجهية. ويتم ذلك عن طريق استخدام تقنيات التعرف الضوئي والتعرف على الأنماط الجيومترية للوجه مثل المسافات بين العيون والفم والأنف.

2- التعرف على الصوت: يتم استخدام هذا النوع من التعرف في تحديد هوية الأشخاص من خلال الصوت الذي يصدروه. ويتم ذلك عن طريق استخدام تقنيات مثل التحليل الطيفي والتحليل الزمني للصوت.

3- التعرف على النص: يتم استخدام هذا النوع من التعرف في تحديد نمط النصوص والكلمات من خلال تحليل معالم النص مثل الكلمات المستخدمة وتوزيعها والنحو والصرف.

4- التعرف على الإيماءات: يستخدم هذا النوع من التعرف في تحديد النمط الحركي للأشخاص من خلال تحليل الإيماءات والحركات الجسدية التي يقومون بها.

تعمل هذه التقنيات في التطبيقات الحاسوبية من خلال تحليل البيانات المتاحة واستخراج النمط المطلوب، ومن ثم مقارنته بالبيانات المسجلة سابقاً لتحديد هوية الأشخاص أو الأشياء المراد التعرف عليها. وتستخدم هذه التقنيات في مجالات مختلفة مثل الأمن والتحقق من الهوية والتحكم في الوصول والتعرف على الصور والتعرف على النصوص والتعرف على النمط الحركي وغيرها.