تعتبر البيانات الضخمة أحد أهم العوامل التي تدعم الأعمال التجارية وتساعد على اتخاذ القرارات الصحيحة. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي الاعتماد الكبير على هذه البيانات إلى بعض الأخطاء التي يمكن تجنبها من خلال الأساليب والممارسات الصحيحة. وتشمل أكبر الأخطاء الشائعة في البيانات الضخمة ما يلي:
1. عدم نزاهة البيانات: يجب التأكد من صحة وموثوقية البيانات ، فعدم نزاهة البيانات يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ القرارات الخاطئة.
2. قصر البيانات: يجب تضمين مجموعة واسعة من البيانات في الدراسات والتحليلات لترسيخ الدليل وتقليل الانحياز الذي قد يتمثل في الدراسات المحدودة.
3. عدم اعتماد النماذج الصحيحة: يجب عدم الاعتماد على النماذج الخاطئة أو ذات الإطارات الضيقة لتفسير البيانات، بل يجب اختيار النماذج المناسبة لدراسة البيانات بطريقة موثوقة ودقيقة.
4. الإغفال: يجب تجنب تجاهل الأشياء الهامة بالنسبة لدراساتك وهو عمل شائع بالنسبة للبيانات، ويمكن تجنبه من خلال النظر بعمق في بياناتك واختيار ما هو ذو صلة بالموضوع الرئيسي.
5. تكرار الأخطاء السابقة: يجب دراسة الأخطاء السابقة والعمل على تفاديها في المرات القادمة وذلك من خلال المراجعة الدائمة لتحليل البيانات.
الاعتماد على البيانات الضخمة يمكن أن يكون مجزيًا للغاية في الأغراض الأعمال ، ولكن من الضروري الاتصال دائمًا باستراتيجيات التحليل الملائمة والتأكد من جودة البيانات وصلاحيتها في الغرض الذي تستخدم البيانات له.