تعتمد الأدوات التي تستخدم لرسم وتصور البيانات الضخمة على نوع البيانات المراد تصويرها والهدف من الرسم والتصور. ومن أفضل الأدوات المتاحة:
1. Tableau: أحد أشهر أدوات تصور البيانات الضخمة، يساعد المستخدمين على إنشاء تصورات بصرية جذابة وإدارتها بسهولة.
2. D3.js: يقدم D3.js العديد من المكتبات لرسم البيانات الضخمة باستخدام لغة الجافا سكريبت.
3. Google Data Studio: يساعد على تحليل البيانات وإنشاء تقارير وتصورات بصرية دون الحاجة للبرمجة.
4. Excel: يعد Excel واحداً من أبرز برامج جداول البيانات والتحليل، ويمكن استخدامه لإنشاء رسومات بيانية وتحليل البيانات.
5. Power BI: تتيح للمستخدمين تصور البيانات وتحليلها بشكل ديناميكي، ويحتوي على العديد من الخيارات والأدوات لإنشاء تصورات بصرية مذهلة.
6. Plotly: مكتبة برمجية تسمح للمستخدمين بإنشاء تصورات بصرية ومتحركة بدون الحاجة للبرمجة.
7. R: لغة برمجة تستخدم بشكل واسع في التحليل الإحصائي والرسم البياني، ويحتوي على العديد من الحزم والأدوات لإنشاء تصورات بصرية متقدمة.
8. Matplotlib: مكتبة برمجية مفتوحة المصدر لرسم البيانات، ومن منافسي Tableau في تصور البيانات.