تستخدم الخوارزميات في البرمجة اللغوية العصبية لتدريب النماذج العصبية على أساس البيانات. وتساعد هذه الخوارزميات في تحسين الأداء العام للنموذج عن طريق ضبط معاملات النموذج وتحسين الوزن والارتباط بين الطبقات.
تشمل الخوارزميات الشائعة في البرمجة اللغوية العصبية:
1- الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs): وهي شبكات تعلم آلي تقوم بمعالجة البيانات المدخلة وتوليد نتائج بناءً على الأنماط المكتسبة من البيانات التدريبية.
2- الشبكات العصبية الاستنتاجية (RNNs): وهي شبكات تعلم آلي تستخدم لمعالجة البيانات التي تمثل تسلسلات مثل النصوص والصوت والفيديو.
3- شبكات الذاكرة القصيرة الطويلة (LSTM): وهي شبكات تعلم آلي تستخدم للتعامل مع البيانات ذات التسلسل الطويل مثل النصوص الطويلة والفيديو.
4- الشبكات العصبية التكرارية المضاعفة (MRRNs): وهي شبكات تعلم آلي تستخدم لتحسين الأداء عندما يكون هناك عدة مهام مختلفة تحتاج إلى حل في نفس النموذج.