فلترة البيانات تؤثر بشكل كبير على الدراسات الاستطلاعية، حيث يتم استخدامها لإزالة البيانات غير المرغوب فيها أو البيانات التي تحتوي على أخطاء. وبالتالي، فإن فلترة البيانات تساعد على تحسين دقة النتائج وتجنب الخطأ في التحليل.
من الأسباب الرئيسية لاستخدام فلترة البيانات هي التخلص من البيانات المغلوطة أو المزيفة، وتحسين جودة البيانات النهائية، والتأكد من أن البيانات النهائية تتوافق مع معايير الجودة والموثوقية.
على النقيض من ذلك، إذا لم تتم فلترة البيانات بشكل صحيح، فإنها يمكن أن تؤدي إلى تشويه النتائج والتوصيات. على سبيل المثال، إذا تم استخدام بيانات مخالفة للحقيقة (مثل التضخم في إحصائيات الإنتاجية)، فإن النتائج النهائية قد تكون غير دقيقة أو غير صحيحة. لذلك، يجب على الباحثين الحرص على تنفيذ فلترة البيانات بدقة وحذر قبل التحليل.