التعلم العميق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يستخدم شبكات العصب الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والمعلومات الهامة منها. ويعتمد التعلم العميق على تدريب النماذج الحاسوبية لتعرف على النماذج والخصائص الأساسية للبيانات المعروضة لها، ومن ثم تستخدم هذه النماذج للتنبؤ والتصنيف والتحليل والتفسير والتعرف على الصور والنصوص والأصوات والفيديوهات.
ويتعلق التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير لأنه يساعد على تحسين قدرة الأنظمة الحاسوبية على التفاعل مع العالم الحقيقي وتحليل البيانات الهائلة التي تنشأ من أنشطة المستخدمين والمحتوى الرقمي الذي ينتجهم. ويتم استخدام التعلم العميق في العديد من التطبيقات الحيوية مثل الروبوتات والسيارات الذاتية القيادة والتعرف على الصوت والصور والتصنيف الآلي للبيانات والتوصيات التسويقية والتشخيص الطبي والتحليل الاقتصادي وغيرها.
