التعلم الآلي هو عبارة عن فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على التعلم والتكيف ذاتيًا من خلال التفاعل مع البيانات والتجارب السابقة. يتعلم النظام الآلي من البيانات والتحليلات ويستخدم هذه المعرفة لاتخاذ قرارات ذكية وتحقيق أهدافه.
تتمثل أهمية التعلم الآلي في حقل الطب في قدرته على مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض ومعالجتها واتخاذ قرارات علاجية مستنيرة. يمكن للنظم الآلية أن تحلل البيانات الطبية الضخمة وتكتشف العلاقات والأنماط التي يصعب اكتشافها بواسطة البشر. يمكن للتعلم الآلي أيضًا أن يتنبأ بنتائج العلاج ويساعد في تحسين الأداء العام في الرعاية الصحية.
في صناعة التصنيع، يمكن للتعلم الآلي أن يساهم في تحسين كفاءة العمليات وتقليل الأخطاء. يمكن للنظم الآلية أن تتعلم من البيانات الإنتاجية وتحللها لإيجاد الأنماط والعوامل التي تؤثر في الجودة والكفاءة. يمكن للتعلم الآلي أيضًا تحسين عمليات التخطيط والجدولة والتحكم في الإنتاج لتحقيق أفضل استخدام للموارد وتحقيق أهداف الإنتاج بكفاءة أعلى.