كيفية جمع وتحليل البيانات في البحوث الوصفية؟

تحليل البيانات في البحوث الوصفية يتطلب إجراء التالي:

1. تصنيف البيانات: يجب تصنيف البيانات المجموعة بناءً على المتغيرات التي تم جمعها. يمكن تصنيف البيانات إلى فئات تحتوي على العوامل المشتركة. على سبيل المثال، يمكن تصنيف بيانات البحث في الصحة إلى مجموعات تشمل الأمراض المعينة أو العوامل المؤثرة على الصحة أو العلاجات المستخدمة. يمكن أيضاً تصنيف البيانات حسب تاريخ الجمع والمصدر.

2. تحليل البيانات النوعية: يعتبر تحليل البيانات النوعية هو أساس البحوث الوصفية. عليك أن تصف البيانات بالطريقة التي تستند على الأدلة. مثلاً، إذا كنت تدرس تأثير العوامل البيئية على الأحياء البرية، يمكنك حساب عدد الأنواع المختلفة للنباتات والحيوانات في المنطقة المدروسة، والتحليل التصنيفي لخصائص الأنواع المختلفة. يمكن أيضاً وضع مدى الاختلافات في الخصائص بين الأنواع المختلفة، وهو ما يسمى بفئات المتغيرات.

3. تحليل البيانات الكمية: بعد جمع البيانات المناسبة، يمكن تحويل الصيغ النوعية إلى قياسات كميات لإجراء تحليل أكثر تحديداً. على سبيل المثال، إذا كنت تدرس تأثير التغيرات في درجة الحرارة على سلوك الأحياء الدقيقة، يمكن استخدام أدوات القياس المناسبة لضبط تتبع الحرارة. في النهاية، عليك تحليل البيانات الكمية والنوعية للحصول على نتائج إحصائية يمكن تفسيرها بشكل فعال دون أي تحيزات.