تحليل البيانات في إدارة المصانع هو عملية جمع وتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية في إدارة المصنع. وتشمل عملية تحليل البيانات الخطوات التالية:
1. تحديد المتغيرات الرئيسية: يجب أولاً تحديد المتغيرات الرئيسية التي تحتاج إلى تحليلها وتتضمن الإنتاج، المبيعات، التكاليف وغيرها.
2. جمع البيانات: يجب جمع جميع البيانات ذات الصلة بالمتغيرات المحددة في الخطوة الأولى، ويمكن الحصول على هذه البيانات من نظام إدارة المخزون ونظام إدارة الإنتاج ونظام إدارة المبيعات.
3. التحليل الإحصائي: تحتاج البيانات إلى التحليل الإحصائي لتحديد الانحرافات والعلاقات بين المتغيرات.
4. التحليل الكمي: يمكن تطبيق العديد من تقنيات الإحصاء مثل التحليل الكمي لتحديد الاتجاهات العامة للصناعة وفهم العوامل التي تؤثر على الإنتاجية.
5. التحليل التفاعلي: يمكن أيضًا استخدام التحليل التفاعلي لتحديد العوامل المؤثرة بشكل مشترك على المخرجات.
6. تحليل بيانات التكلفة: يجب تحليل البيانات المتعلقة بالتكاليف مثل الطاقة والعمالة والمواد الخام وغيرها.
7. تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل الذاتي للبيانات وتوليد توصيات ذات جودة عالية لإدارة المصنع.
8. اتخاذ القرارات: يمكن استخدام البيانات المحللة لاتخاذ القرارات في إدارة المصنع الفعالة والمستدامة.