تحليل البيانات الضخمة يتطلب استخدام الأساليب الإحصائية والرياضية لفهم البيانات واستخلاص المعلومات الهامة. وإليك بعض الخطوات الأساسية لاستخدام الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات الضخمة:
1- اختيار الطريقة الإحصائية المناسبة: يجب اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب للنتائج التي تريد تحقيقها. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تصنيف البيانات المختلفة ، فيمكن استخدام التحليل التجميعي أو تحليل العوامل الأساسية. وإذا كانت النتائج التي تريدها هي التحليل الزمني للبيانات ، فيمكن استخدام أساليب تحليل السلاسل الزمنية.
2- صياغة الفرضية أو السؤال: يجب صياغة الفرضية أو السؤال المراد الإجابة عنها من خلال التحليل الإحصائي. فهذا يمكّن من اختيار نوع العملية الإحصائية المناسبة لإجراء التحليل.
3- جمع البيانات: يجب جمع البيانات بطريقة مناسبة ويحتوي على كل البيانات اللازمة للعملية الإحصائية.
4- تحويل البيانات: قبل استخدام الأساليب الإحصائية ، يجب تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن استخدامه. ومن الممكن أن تشمل هذه التحويلات مثل تصفية البيانات ، الزيادة في الدقة ، وترتيب البيانات بطريقة مناسبة.
5- تطبيق الأساليب الإحصائية: بعد جمع البيانات وتحويلها ، يجب التطبيق الفعلي للأساليب الإحصائية. يمكن أن يشمل ذلك استخدام التحليل الإحصائي للتفسير المعياري للبيانات ، أو إنشاء نماذج إحصائية مثل تحليل الانحدار والتحليل العاملي.
6- تفسير وتحليل النتائج: يجب فحص البيانات التي يتم إنتاجها من خلال الأساليب الإحصائية وتفسيرها ، مع اتخاذ الإجراءات المناسبة إذا لزم الأمر. يمكن إضافة هذه النتائج إلى بيانات أخرى لتتلاقى معظم البيانات لتأكيد الفرضية أو السؤال الرئيسي.
7- توثيق العملية: في النهاية ، يجب توثيق العملية التي تم استخدامها ، بما في ذلك النتائج ، والأساليب التي تم استخدامها ، والمخرجات المتعلقة بالفرضية أو السؤال الرئيسي. هذا يسهل التعرف على العمل المنجز ويسمح بتطوير إجراءات مستقبلية قائمة على هذه المعلومات.