تستخدم نظرية الآلات في البصر الحاسوبي لتحسين قدرة الحواسيب على تحليل وفهم الصور والفيديوهات. وتتضمن هذه النظرية العديد من الأساليب والتقنيات المختلفة، مثل:
1- استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: وتهدف هذه الطريقة إلى نمذجة عملية البصر البشري، فتقوم الحواسيب بتعلم الخصائص المميزة للصور والفيديوهات، وبناء نماذج منها لاستخدامها في تحليل الصور والفيديوهات فيما بعد.
2- استخدام التعلم العميق: ويشمل هذا الأسلوب استخدام الشبكات العصبية العميقة لتحليل الصور والفيديوهات، وتستخدم هذه الشبكات طبقات عدة للتعلم من الصور واستخلاص المعلومات المهمة منها.
3- استخدام تقنيات تحليل الصور: وتحوي هذه التقنيات عدداً من الخوارزميات المتخصصة في تحليل الصور وخزن المعلومات المستخلصة في قواعد بيانات. ويشمل ذلك تحليل اللون والسطوح والأشكال والحركة، وتعتمد هذه التقنيات على مفاهيم حسابية معقدة مثل التحويلات الجبرية والمعادلات التفاضلية.