تعالج البيانات الكبيرة في التصميم الضخم باستخدام تقنيات وأدوات متخصصة في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة. هناك عدة خطوات تشملها هذه العملية:
1. جمع البيانات: يجب جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات والوسائط الاجتماعية وأجهزة الاستشعار وغيرها.
2. تنظيف البيانات: يتم تنظيف البيانات لإزالة الأخطاء والتجاوزات والتكرارات والقيم الغير صحيحة.
3. تخزين البيانات: يتم تخزين البيانات في نظام تخزين موزع مثل قاعدة بيانات Hadoop أو نظام تخزين الملفات الموزعة.
4. تحليل البيانات: يتم استخدام أدوات وتقنيات مثل Hadoop وSpark وNoSQL لتحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها.
5. تصور البيانات: يتم تصور البيانات المعالجة في صور مرئية مثل الرسوم البيانية والتقارير والمخططات لتمثيل النتائج والاستنتاجات.
6. الحفاظ على البيانات: يجب حماية البيانات والحفاظ عليها من خلال تنفيذ إجراءات أمان صارمة مثل التشفير والوصول الآمن والنسخ الاحتياطي.
باستخدام هذه الخطوات والأدوات ، يمكن للمصممين الضخمين تحليل واستخراج القيمة من البيانات الكبيرة بكفاءة وفعالية.