في سياق المعاجم الطبية، يُشير مصطلح “Alpha Error” إلى نوع من الأخطاء الإحصائية التي قد تحدث عند إجراء التحليل الإحصائي للبيانات الطبية. يتمثل Alpha Error في قبول فرضية خاطئة، أي قبول فرضية بأن هناك ارتباط أو فارق يعتبر حقيقيًا، في حين لا يكون الأمر كذلك في الحقيقة.
يتم تحديد مستوى الألفا (Alpha) كحد للقبول أو رفض الفرضية الصفرية، وهي الفرضية التي تفترض عدم وجود فارق أو ارتباط. إذا تم تحديد مستوى الألفا عند قيمة معينة، مثل 0.05، يعني ذلك أن هناك احتمال 5% من الوقت للارتكاب بخطأ Alpha Error عند رفض الفرضية الصفرية.
على سبيل المثال، في التجارب السريرية، يمكن للأطباء أن يكونوا عرضة لارتكاب Alpha Error عند استنتاج وجود تأثير إيجابي لعلاج ما، في حين لا يكون هذا التأثير حقيقيًا. يعتبر فهم مستوى الألفا وضبطه بعناية أمرًا حيويًا في البحث الطبي لتجنب اتخاذ قرارات خاطئة أو تفسير نتائج بطريقة غير صحيحة.
من الجدير بالذكر أن تقليل مستوى الألفا يزيد من احتمالية ارتكاب Beta Error، الذي يتمثل في قبول الفرضية الصفرية عندما يكون هناك فعلاً فارق أو ارتباط. لذلك، يجب أن يكون الباحثون حذرين ومتزنين في تحديد مستوى الألفا والنظر في السياق السريري والإحصائي بشكل شامل لتقييم النتائج بدقة وموضوعية.