الجداول والمخططات المحورية في الإكسل Excel 2019: شرح مفصل
تُعدّ الجداول والمخططات المحورية من أهم الأدوات المتوفرة في برنامج إكسل 2019، حيث توفر وسيلة قوية لتحليل البيانات وإجراء العمليات الحسابية المتقدمة على كميات ضخمة من البيانات. توفر هذه الأدوات للمستخدمين إمكانية تلخيص البيانات، تبسيطها، وعرضها بطريقة تسهل فهمها واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على نتائج التحليل.
أولًا: الجداول المحورية (Pivot Tables)
تعريف الجداول المحورية:
الجداول المحورية هي أداة تحليلية متقدمة في إكسل تستخدم لتلخيص البيانات وترتيبها بشكل منطقي بناءً على معايير متعددة. تمكِّن هذه الأداة المستخدم من إنشاء تقارير تفصيلية بشكل سريع، مما يسهل عليه إجراء مقارنة بين مجموعات البيانات المختلفة.
أهمية الجداول المحورية:
-
توفير الوقت والجهد: بدلاً من العمل اليدوي على تحليل البيانات وتجميعها، يمكن استخدام الجداول المحورية لتقديم نظرة شاملة بطريقة أكثر سرعة وكفاءة.
-
المرونة في التحليل: يمكن للمستخدم تعديل الجداول المحورية بسهولة لاستكشاف العلاقات بين البيانات من خلال تصنيفات وأبعاد مختلفة.
-
التحديث التلقائي: عندما يتم إضافة بيانات جديدة إلى الجدول الأساسي، يمكن تحديث الجدول المحوري ببضع خطوات بسيطة ليشمل البيانات المضافة.
كيفية إنشاء جدول محوري:
-
اختيار البيانات: أول خطوة هي تحديد نطاق البيانات الذي ترغب في إنشاء الجدول المحوري بناءً عليه.
-
إدراج الجدول المحوري: من شريط الأدوات في إكسل 2019، اختر التبويب “إدراج” (Insert) ثم اختر “جدول محوري” (PivotTable).
-
تحديد المكان: بعد اختيار البيانات، يطلب منك إكسل تحديد ما إذا كنت ترغب في وضع الجدول المحوري في ورقة عمل جديدة أو ورقة عمل موجودة.
-
اختيار الحقول: ستظهر نافذة “حقول الجدول المحوري” حيث يمكنك سحب الحقول المناسبة إلى أربعة مناطق رئيسية هي:
-
الصفوف (Rows): يتم استخدامها لتحديد تصنيفات البيانات التي تريد أن تظهر في الصفوف.
-
الأعمدة (Columns): لعرض التصنيفات التي ستظهر في الأعمدة.
-
القيم (Values): لوضع القيم الرقمية التي تحتاج إلى حساب أو تلخيص.
-
الفلاتر (Filters): لتحديد المعايير التي سيتم تصفيتها من البيانات.
-
مثال على استخدام الجداول المحورية:
إذا كان لديك قاعدة بيانات تحتوي على مبيعات المنتجات في عدة مدن وأشهر السنة، يمكن استخدام الجداول المحورية لإنشاء تقرير يظهر إجمالي المبيعات لكل منتج في كل شهر أو مقارنة المبيعات بين المدن المختلفة.
ثانيًا: المخططات المحورية (Pivot Charts)
تعريف المخططات المحورية:
المخططات المحورية هي رسومات بيانية تمثل البيانات بشكل مرئي من خلال ربطها بالجداول المحورية. يمكن أن يساعد هذا في عرض التوجهات والأنماط في البيانات بطريقة بصرية تسهل على المستخدم فهمها بسرعة أكبر.
أهمية المخططات المحورية:
-
التحليل البصري: يوفر المخطط المحوري تمثيلًا مرئيًا لبيانات الجداول المحورية، مما يسهل فهم العلاقات بين المعطيات.
-
التفاعل مع البيانات: يسمح المخطط المحوري للمستخدم بتغيير الأبعاد المعروضة في المخطط من خلال التفاعل مع عناصر الجدول المحوري مثل الصفوف والأعمدة.
-
التحديث التلقائي: عند تعديل الجدول المحوري، يتم تحديث المخطط المحوري تلقائيًا ليعكس التغييرات الجديدة.
كيفية إنشاء مخطط محوري:
-
إنشاء جدول محوري: أولًا، يجب أن يكون لديك جدول محوري مكون من بيانات مُنظَّمة.
-
اختيار الجدول المحوري: قم بتحديد الجدول المحوري الذي ترغب في تمثيله بيانيًا.
-
إدراج المخطط المحوري: من شريط الأدوات في إكسل 2019، انتقل إلى تبويب “إدراج” (Insert)، ثم اختر “مخطط محوري” (Pivot Chart).
-
اختيار نوع المخطط: بعد إدراج المخطط المحوري، يمكنك اختيار نوع المخطط الذي ترغب فيه، مثل المخطط العمودي، الخطي، أو الدائري.
-
تخصيص المخطط: من خلال أدوات المخطط، يمكن تخصيص الألوان، العناوين، والأساطير لتناسب البيانات المعروضة.
مثال على المخططات المحورية:
افترض أن لديك جدولًا محوريًا يعرض مبيعات المنتجات حسب المدينة والشهر. يمكن أن يستخدم المخطط المحوري لعرض المبيعات الإجمالية لكل منتج في رسم بياني عمودي يوضح الفرق بين المدن والأشهر.
ثالثًا: الفرق بين الجداول المحورية والمخططات المحورية
قد يبدو الأمر مربكًا في البداية لأن كلا الأداتين تتعلق بالبيانات نفسها، ولكن هناك فروقًا رئيسية بين الجداول والمخططات المحورية:
-
الجداول المحورية تعتبر أداة لتلخيص البيانات وتحليلها بشكل مفصل من خلال تجميع المعلومات وتصفية البيانات عبر الفئات المختلفة.
-
المخططات المحورية تعتبر أداة بصرية لتمثيل نفس البيانات ولكن في شكل رسومي، مما يساعد على فهم الأنماط والاتجاهات بسهولة أكبر.
رابعًا: استخدامات متقدمة للجداول والمخططات المحورية في Excel 2019
1. إجراء العمليات الحسابية المتقدمة:
يمكنك إضافة العديد من العمليات الحسابية داخل الجداول المحورية مثل الحسابات المخصصة والعمليات المجمعة (مثل جمع، متوسط، حد أقصى، حد أدنى، وغيرها).
2. الدمج بين البيانات من مصادر متعددة:
يسمح إكسل 2019 بدمج بيانات من مصادر متعددة لإنشاء جدول محوري واحد يعرض كل البيانات المتعلقة بمشروع أو دراسة معينة.
3. الفلترة والتصفية المتقدمة:
يمكنك استخدام خاصية الفلاتر في الجداول المحورية لتصفية البيانات بناءً على معايير معقدة أو جمع بيانات فرعية معينة بدون الحاجة لتكرار البيانات بالكامل.
4. العمل مع بيانات ضخمة:
عند العمل مع مجموعات بيانات ضخمة، تتيح لك الجداول المحورية والمخططات المحورية تلخيص البيانات بشكل دقيق وسريع، مما يسهل التعامل مع البيانات الكبيرة.
خامسًا: أفضل الممارسات في استخدام الجداول والمخططات المحورية
-
استخدام التصفية: استخدم الفلاتر لتصفية البيانات بسرعة ودقة. يمكنك تصفية البيانات حسب الأعمدة أو الصفوف أو حسب القيم.
-
البحث عن الأنماط: من خلال المخططات المحورية، ابحث عن الأنماط التي قد تكون غير واضحة عند النظر إلى البيانات الخام.
-
الحفاظ على البيانات منظمّة: تأكد من أن البيانات الأولية في إكسل منظمة بشكل جيد لكي تحصل على نتائج دقيقة في الجداول والمخططات المحورية.
-
التحديث التلقائي: عند تحديث البيانات الأصلية، تأكد من تحديث الجدول المحوري والمخطط المحوري لمواكبة التغييرات.
الخاتمة
تعد الجداول والمخططات المحورية في إكسل 2019 من الأدوات الأساسية التي تسهل على المستخدمين تحليل وعرض البيانات بشكل فعّال. باستخدام هذه الأدوات، يمكن للمستخدمين العمل بكفاءة أكبر، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. سواء كنت تدير مشاريع كبيرة أو تحلل بيانات صغيرة، فإن الجداول والمخططات المحورية توفر لك طريقة مرنة ومبسطة لعرض وتحليل البيانات بطريقة عملية.

