إذا تم سحب بطاقتين معًا من حزمة تحتوي على 52 بطاقة، فإن احتمالية أن تكون إحدى البطاقتين هي من نوع البستان (spade) والأخرى من نوع القلب (heart) هي:
P(spade and heart)=P(spade)×P(heart)
نعلم أن هناك 13 بطاقة من نوع البستان في الحزمة (من 2 إلى 10 والصورة والآس)، وهناك أيضًا 13 بطاقة من نوع القلب. لذا، يمكننا استخدام هذه المعلومات لحساب احتمالية سحب بطاقة بستان ثم بطاقة قلب. الاحتمالات تكون كالتالي:
P(spade)=5213
P(heart)=5113
ثم يمكننا ضرب هاتين الاحتماليتين للحصول على احتمالية حدوث الحدثين معًا:
P(spade and heart)=5213×5113
لنقم بحساب هذا المعبّر عنه بالكسر:
P(spade and heart)=52×5113×13
ويمكن تبسيط هذا الكسر عن طريق إلغاء العوامل المشتركة:
P(spade and heart)=2652169
بعد ذلك، إذا أردنا تبسيط هذا الكسر إلى أبسط صورة، يمكننا قسمة البسط والمقام على 13:
P(spade and heart)=2652÷13169÷13
وبتبسيط ذلك:
P(spade and heart)=20413
إذا كانت الإجابة هي 20413، وهي الاحتمالية المطلوبة.
المزيد من المعلومات
لحل هذه المسألة، نحتاج إلى استخدام مفهوم احتمالات وقوانين الاحتمالات. القوانين المستخدمة هي قوانين الضرب وقوانين الاحتمال الشرطية.
-
قانون الضرب:
قانون الضرب ينطبق عندما نرغب في حساب احتمالية حدوث سلسلة من الأحداث. إذا كانت الأحداث مستقلة (وهو الحال هنا، حيث أن سحب البطاقتين لا يؤثر على بعضها البعض)، يمكننا استخدام قانون الضرب الذي يقول إن احتمال حدوث سلسلة من الأحداث يكون هو الضرب التسلسلي لاحتمالات الحدوث الفردية. -
قوانين الاحتمال الشرطية:
هنا استخدمنا احتمال الحدوث المشروط، أي احتمال حدوث حدث بناءً على حدوث حدث آخر. في هذه الحالة، حينما نحسب احتمال سحب بطاقة من نوع البستان أولاً، يصبح الحدث التالي هو سحب بطاقة من نوع القلب.
الآن، دعونا نقوم بتفصيل الحل:
أولاً، حساب احتمال سحب بطاقة بستان:
P(spade)=إجمالي عدد البطاقاتعدد بطاق البستان=5213
ثانيًا، حساب احتمال سحب بطاقة قلب بعد سحب بطاقة بستان:
P(heart | spade)=إجمالي عدد البطاقات المتبقيةعدد بطاق القلب المتبقية=5113
(تم تقليص البطاقات بعد سحب بطاقة بستان)
ثم، استخدام قانون الضرب:
P(spade and heart)=P(spade)×P(heart | spade)
وأخيراً، تبسيط الكسر للحصول على الإجابة النهائية:
P(spade and heart)=52×5113×13=20413
القوانين المستخدمة في هذا الحل هي أساسية في مجال الاحتمالات وتساعد في فهم كيفية حساب احتمالات حدوث أحداث متتالية.