ذكاء الأعمال

  • ما هي التحسينات في Excel 51؟

    لا يوجد إصدار Excel بالرقم 51، لكن إذا كان المقصود هو إصدار Excel 2019، فمن بين التحسينات الجديدة التي تم إضافتها فيها:

    1- تحسينات في أدوات Business Intelligence، بما في ذلك Power Query و Power Pivot و Power Map.
    2- إضافة الدوال الجديدة مثل CONCAT و IFS و SWITCH.
    3- دعم حسابات ذكية للجداول المتشابكة.
    4- إمكانية إضافة خرائط جديدة و3D للبيانات.
    5- تحسينات في التعاون ومشاركة الملفات عبر الإنترنت.
    6- تحسينات في الأمان وحماية البيانات.

  • ما هي المصطلحات المستخدمة في البيانات الضخمة؟

    يتم استخدام العديد من المصطلحات في مجال البيانات الضخمة ومن أهمها:

    1- Big Data : هو المصطلح الشائع المستخدم في وصف جميع أنواع البيانات الكبيرة التي تتم معالجتها وتخزينها في نظم الكمبيوتر.

    2- Data Analytics: هو عملية استخدام البيانات الضخمة للعثور على الأنماط والمعلومات القيمة والاستفادة منها لاتخاذ القرارات الأعمال.

    3- Data Mining : هو عملية استخلاص الأنماط والمعلومات المفيدة من جميع أنواع البيانات الضخمة.

    4- Machine Learning : هو مصطلح يصف العمليات التي تقوم على تحليل البيانات وتعزيز أداء النظم المختلفة لتعلم من البيانات وتحسين الأداء.

    5- Business Intelligence : هي عملية جمع وتحليل البيانات الضخمة لمساعدة الشركات في اتخاذ القرارات الأعمال الصحيحة.

    6- Hadoop : هو إطار عمل مفتوح المصدر يستخدم لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الضخمة بأداء عال وتوفير الكثير من التكاليف.

    7- NoSQL : هو مصطلح يصف قاعدة بيانات لا تستخدم بنية الجداول التقليدية الخاصة بقواعد البيانات العلاقية ، ويمثل أحد حلول تخزين البيانات الضخمة.

  • ما هي الخوارزميات المستخدمة في تحسين أنظمة الري باستخدام الهندسة الريفية؟

    هناك عدة خوارزميات يمكن استخدامها في تحسين أنظمة الري باستخدام الهندسة الريفية، ومنها:

    1- خوارزمية تحديد مواقع النباتات: حيث تستخدم هذه الخوارزمية لتحديد مواقع النباتات واختيار أفضل مواقع لزراعتها بشكل فعال.

    2- خوارزميات سحابية النقاط: حيث تستخدم هذه الخوارزميات لتحليل بيانات الاستشعار عن بعد لتوليد نقاط 3D للمنطقة المستهدفة، ومن ثم إنشاء نموذج رقمي تفاعلي للمنطقة.

    3- خوارزميات الاستشعار الذكي: حيث تستخدم هذه الخوارزميات لجمع وتحليل البيانات من الحساسات والأجهزة الإلكترونية المتوفرة على المكان، وتحسين أنظمة الري حسب الاحتياجات الحالية للمناطق المختلفة.

    4- خوارزميات التعلم الآلي وذكاء الأعمال: حيث تستخدم هذه الخوارزميات لتحليل البيانات والاحصائيات المتاحة لتحديد الأنماط والاتجاهات وتحسين أداء أنظمة الري.