HiveQL هي واجهة لغة استعلام تشبه SQL تُستخدم للتفاعل مع نظام Hadoop. بدأ تطويرها في عام 2011، وهي توفر واجهة مألوفة للمستخدمين الذين يتعاملون بشكل أساسي مع SQL. تعتمد HiveQL على لغة SQL ولكنها لا تتبع بدقة معيار SQL-92 الكامل. تقوم عمليات الترجمة الداخلية في Hive بتحويل التعبيرات المكتوبة بلغة HiveQL إلى رسم بياني موجه لا اتجاهات (DAG) من الوظائف في MapReduce أو Tez أو Spark، والتي يتم تقديمها إلى Hadoop للتنفيذ.
يعتبر HiveQL أداة مهمة في بيئة البيانات الكبيرة حيث يتم استخدامه للتحليل والاستعلام عن مجموعات البيانات الضخمة التي تخزن عادةً في Hadoop Distributed File System (HDFS). يمكن للمستخدمين استخدام HiveQL للوصول إلى البيانات المخزنة في Hadoop باستخدام بنية جدولية مشابهة لتلك المستخدمة في قواعد البيانات العادية.
يتيح HiveQL العديد من الميزات التي تجعلها قوية ومرنة للعمل مع البيانات الكبيرة، بما في ذلك القدرة على كتابة تعليقات في الكود (– كرمز للتعليقات في السطر)، ولكنه لا يدعم تنسيق الهيكلة الدلالية للشفرة. يمكن استخدام HiveQL لتنفيذ الاستعلامات المعقدة والتحليلات على مجموعات البيانات الكبيرة بفعالية، مما يسهل استخدامها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك الأنظمة الإحصائية وتحليل السلوك والتنبؤات.
لغة HiveQL مدعومة بواسطة مجتمع واسع النطاق من المستخدمين والمطورين، ويمكن العثور على مصادر وثائق غنية ومفيدة عبر الإنترنت لمساعدة المستخدمين في تعلم كيفية استخدامها بشكل فعال.