تعد DLVM (Modern Compiler Infrastructure for Deep Learning Systems) بمثابة بنية تحتية حديثة مصممة خصيصًا لأنظمة التعلم العميق. تم تقديمها لأول مرة في عام 2017 من قبل Chris Lattner. تهدف DLVM إلى توفير بنية موثوقة وفعالة لتطوير وتنفيذ تطبيقات التعلم العميق.
هذه اللغة تتميز بقدرتها على دعم مجموعة واسعة من الميزات المفيدة لتطوير نظم التعلم العميق. فهي تتيح وجود تعليقات في الكود مما يسهل فهمه وصيانته للمطورين. كما أنها تدعم التحويل الدلالي للترصيف مما يمكن من تحسين قراءة الشفرة وفهمها.
تتميز DLVM أيضًا بدعمها للتعليقات على الأسطر، حيث يمكن للمطورين إضافة تعليقات لشرح أجزاء معينة من الشفرة وتوضيحها. وتستخدم اللغة رمزًا للتعليقات على الأسطر، مثل //، مما يجعل عملية إضافة التعليقات سهلة وميسرة.
تنشأ DLVM من مجتمع جامعي، حيث أنها نشأت من تعاون بين جامعة إلينوي في أوربانا شامبين وجامعة بوردو. هذا التأسيس الأكاديمي يعكس الجهود البحثية والتطويرية المستمرة لتطوير تقنيات التعلم العميق.
بالإضافة إلى ذلك، فإن DLVM تعتبر مفتوحة المصدر، مما يعني أن شفرتها متاحة للجميع للعمل عليها وتعديلها واستخدامها بحرية. هذا يسهل على المطورين تكوين اللغة وتكييفها لتناسب احتياجاتهم الفردية.
من المهم أيضًا أن نلاحظ أن DLVM لها موقع على الويب (http://dlvm.org/)، حيث يمكن للمستخدمين العثور على مزيد من المعلومات والموارد المفيدة حول اللغة واستخداماتها.
باختصار، تُعد DLVM لغة برمجة متقدمة وقوية تستخدم في بناء وتطوير أنظمة التعلم العميق، وتتميز بمجموعة واسعة من الميزات المفيدة وتمتاز بأنها مفتوحة المصدر وتستند إلى مجتمع أكاديمي متخصص.