16 مصطلحاً هاماً للبيانات يجب على قسم الموارد البشرية معرفتها
في ظل التقدم التكنولوجي السريع الذي يشهده العالم، أصبح استخدام البيانات من قبل الأقسام المختلفة داخل الشركات أمراً حيوياً للغاية. قسم الموارد البشرية ليس استثناءً من هذه القاعدة، حيث أصبح التحليل البياني جزءاً أساسياً من عمله لتحسين الكفاءة وتعزيز الأداء العام. في هذا السياق، يمكن لقسم الموارد البشرية أن يستفيد بشكل كبير من معرفة بعض المصطلحات الأساسية المتعلقة بالبيانات. هذه المصطلحات تساعد في اتخاذ قرارات أفضل، وتحقيق توازن بين استراتيجيات الشركة واحتياجات الموظفين.
في هذا المقال، سنتعرف على 16 مصطلحاً هاماً للبيانات التي يجب أن يكون قسم الموارد البشرية على دراية بها:
1. البيانات الكبيرة (Big Data)
البيانات الكبيرة تشير إلى الكميات الضخمة والمتنوعة من البيانات التي تُجمع وتُخزن بطرق مختلفة. في الموارد البشرية، قد تشمل هذه البيانات معلومات الموظفين، سجلات الأداء، ساعات العمل، وملاحظات المقابلات. يُستخدم تحليل البيانات الكبيرة للكشف عن الأنماط والتوجهات التي قد تكون غير واضحة عند النظر إليها بشكل فردي.
2. تحليل البيانات (Data Analytics)
يشير هذا المصطلح إلى مجموعة من العمليات التي تُستخدم لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والمعلومات القيمة منها. في الموارد البشرية، يمكن استخدام التحليل للتنبؤ بحالات الاستقالة أو لتحليل أداء الموظفين وتطوير برامج تدريب فعّالة.
3. تحليل البيانات التنبؤية (Predictive Analytics)
يستخدم هذا النوع من التحليل أدوات رياضية وإحصائية لتوقع النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية. يمكن لقسم الموارد البشرية استخدام هذا التحليل لتوقع احتياجات التوظيف المستقبلية أو لتحديد الموظفين المعرضين للاستقالة.
4. تحليل النصوص (Text Analytics)
يشمل تحليل النصوص استخراج المعلومات من النصوص غير المهيكلة مثل رسائل البريد الإلكتروني أو استبيانات الموظفين. يمكن لهذا التحليل مساعدة قسم الموارد البشرية في قياس رضا الموظفين أو تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في ثقافة الشركة.
5. التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)
يستخدم التحليل الوصفي لتحليل البيانات التاريخية من أجل فهم ما حدث في الماضي. في مجال الموارد البشرية، يمكن استخدام هذا التحليل لمراجعة نسب الاستقالة في الفترة الماضية أو أداء الموظفين في مشاريع سابقة.
6. تحليل البيانات الهيكلية (Structured Data Analytics)
يشير إلى البيانات التي يتم تنظيمها بشكل واضح داخل قواعد بيانات أو جداول بيانات. في قسم الموارد البشرية، يتضمن هذا النوع من البيانات سجلات الحضور، المزايا، وسجلات الأداء التي يمكن استخدامها لتحليل الاتجاهات.
7. تحليل البيانات غير الهيكلية (Unstructured Data Analytics)
تتعلق البيانات غير الهيكلية بتلك البيانات التي لا يمكن تنظيمها بسهولة في صفوف وأعمدة مثل النصوص الصوتية أو الفيديو. يمكن استخدام تحليل هذه البيانات في تقييم ردود الموظفين على استبيانات مفتوحة أو تحليل تفاعلاتهم في اجتماعات الفيديو.
8. الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI)
الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة الأنظمة على محاكاة الذكاء البشري واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. في الموارد البشرية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أدوات مثل برامج الفرز التلقائي للسير الذاتية أو التنبؤ بسلوك الموظفين.
9. التعلم الآلي (Machine Learning)
هو فرع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على استخدام الخوارزميات لتحليل البيانات واكتساب الخبرات من دون تدخل بشري مباشر. يمكن لقسم الموارد البشرية الاستفادة من التعلم الآلي لتحسين عملية التوظيف وتحليل بيانات الموظفين بشكل مستمر لتحسين القرارات المستقبلية.
10. البيانات المترابطة (Linked Data)
البيانات المترابطة هي البيانات التي تُربط مع بيانات أخرى بطريقة تساعد على الوصول إلى رؤى موسعة. في الموارد البشرية، قد تشمل هذه البيانات بيانات التوظيف التي ترتبط بأداء الموظفين أو بالتدريب ورفع الكفاءات.
11. البيانات الضخمة الحية (Real-Time Big Data)
هذه البيانات تُجمع وتحلل بشكل فوري أثناء حدوث الأحداث. في مجال الموارد البشرية، يمكن أن يساعد هذا النوع من البيانات في تتبع سلوك الموظفين خلال اليوم، أو في فحص استجاباتهم الفورية خلال تدريبات معينة أو ورش عمل.
12. إدارة البيانات (Data Management)
إدارة البيانات هي عملية جمع وتخزين وتحليل البيانات بطريقة منظمة وآمنة. في قسم الموارد البشرية، يساهم هذا في ضمان أن جميع المعلومات حول الموظفين محمية وتُستخدم بطريقة فعّالة لدعم عمليات التوظيف وتطوير الموظفين.
13. قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases)
قواعد البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي يتم تنظيمها في جداول مترابطة. في الموارد البشرية، تساعد هذه القواعد في تنظيم بيانات الموظفين بشكل يسمح بإجراء عمليات بحث وتحليل بشكل سريع وفعّال.
14. البيانات الرقمية (Digital Data)
تشمل البيانات الرقمية أي نوع من البيانات التي يتم تخزينها أو نقلها على الإنترنت أو عبر الأجهزة الرقمية. في الموارد البشرية، قد تتضمن هذه البيانات سجلات الرواتب، التأمينات الصحية، والتقييمات السنوية.
15. التحليل المتقدم (Advanced Analytics)
يشمل التحليل المتقدم استخدام تقنيات معقدة مثل النمذجة الرياضية والتعلم الآلي لتحليل البيانات والتوصل إلى رؤى متقدمة. يمكن لقسم الموارد البشرية الاستفادة من التحليل المتقدم لتحليل سلوكيات الموظفين وتحديد العوامل التي تؤثر في أداء الفريق أو إدارة التغيير داخل المنظمة.
16. مؤشرات الأداء الرئيسية (Key Performance Indicators – KPIs)
مؤشرات الأداء الرئيسية هي مقاييس تستخدم لتحديد مدى تقدم المنظمة نحو تحقيق أهدافها الاستراتيجية. في الموارد البشرية، تشمل هذه المؤشرات معدلات الاستقالة، معدل التوظيف، ونسبة التدريب الفعّال. يمكن للموارد البشرية استخدام هذه المؤشرات لتقييم فاعلية السياسات المتبعة داخل الشركة وتحقيق التطوير المستمر.
خاتمة
إن الفهم العميق لهذه المصطلحات المتعلقة بالبيانات يعد أمراً مهماً لقسم الموارد البشرية ليتمكن من استخدام الأدوات والتحليلات الحديثة لتحسين عمليات التوظيف، التدريب، وإدارة الأداء داخل الشركة. باستخدام البيانات بشكل استراتيجي، يمكن لقسم الموارد البشرية تعزيز تجارب الموظفين، تحسين بيئة العمل، ودعم النمو المستدام للمنظمات.
