ما هي نماذج البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة؟

البرمجة اللغوية العصبية هي مجموعة من الأساليب التي تقوم على استخدام اللغة الطبيعية كمدخل لبرمجة نماذج التعلم العميق الذي يستخدم الشبكات العصبية. ويوجد عدة نماذج من البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة، ومنها:

1- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): هو نموذج يعتمد على الشبكات العصبية، يقوم بتمثيل الكلمات في شكل متجانس.

2- GPT (Generative Pre-trained Transformer): هو نموذج يتمتع بالقدرة على توليد جمل منطقية وسلسة، ويستخدم لتصحيح الأخطاء الإملائية في النصوص الطبية.

3- XLNet: هو نموذج مستند إلى الشبكات العصبية يستخدم للتعلم على النصوص التي تحتوي معلومات مختلفة، ثم يستخرج المعلومات المفيدة منها.

4- RoBERTa: يعتبر نموذجًا متقدمًا لبرمجة التعلم العميق، حيث يهدف إلى معالجة النصوص ليس فقط من الناحية الدلالية، ولكن أيضًا بالنسبة للأشكال المختلفة للكلمات والمعاني.