يتطلب تصميم الذكاء الصناعي (AI) العديد من الخطوات والعمليات المختلفة. يمكن تلخيص الإجراءات التي تساعد في تصميم الذكاء الصناعي كما يلي:
1. جمع البيانات: يتطلب تصميم الذكاء الصناعي الكثير من البيانات. لذا يتعين جمع مجموعة كبيرة من البيانات لاختبار المفاهيم الجديدة والأفكار.
2. تحليل البيانات: يجب تحليل البيانات المجموعة لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات الرياضية الممكنة بين العوامل المختلفة.
3. تطوير نماذج البيانات: يمكن استخدام النماذج الرياضية المعروفة لتوليد توقعات مستقبلية باستخدام البيانات المتاحة.
4. التدريب: يتطلب تدريب الذكاء الصناعي العمل على إنشاء أدوات تعلم تعتمد على البيانات المجمعة وتستخدم لتدريب الأنظمة الصناعية.
5. التحليل والتعديل: يجب تحليل الأداء المتزايد لأنظمة الذكاء الصناعي وتعديل النماذج والمفاهيم المستخدمة لتحسينها وتحسين أدائها.
6. تطبيق النتائج: يستخدم الذكاء الصناعي في أعمال شتى، منها تحليل البيانات وتوفير الرعاية الصحية والخدمات المالية إلى غير ذلك الكثير.
بمجرد إتقان تلك العمليات، يمكن تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الصناعي للعمل في المجالات المختلفة.