تحليل البيانات غير الكمية هو عملية تحليل البيانات التي لا يمكن قياسها كميًا. غالبًا ما تستخدم في أبحاث علم النفس لفهم السلوك البشري والتجارب الداخلية.
هناك العديد من الطرق المختلفة لتحليل البيانات غير الكمية، ولكن بعض الأساليب الأكثر شيوعًا تشمل:
التحليل النوعي: يركز التحليل النوعي على فهم المعنى الكامن وراء البيانات. يمكن القيام بذلك من خلال تقنيات مثل تحليل المحتوى والتحليل الدلالي.
التحليل الوصفي: يركز التحليل الوصفي على وصف البيانات وخصائصها. يمكن القيام بذلك من خلال تقنيات مثل الترددات والنسب والتوزيعات.
التحليل الاستدلالي: يركز التحليل الاستدلالي على استنتاج النتائج من البيانات. يمكن القيام بذلك من خلال تقنيات مثل الاختبار الإحصائي.
يعتمد الأسلوب المستخدم في تحليل البيانات غير الكمية على نوع البيانات التي يتم جمعها وأهداف الدراسة. على سبيل المثال، إذا كانت الدراسة تبحث عن العلاقات بين المتغيرات، فقد يستخدم الباحثون التحليل الإحصائي. إذا كانت الدراسة تبحث عن المعنى الكامن وراء البيانات، فقد يستخدم الباحثون التحليل النوعي.
يمكن أن تساعد طرق تحليل البيانات غير الكمية الباحثين في تطوير فهم أفضل للسلوك البشري والتجارب الداخلية. يمكن أن يساعد هذا الفهم في تطوير تدخلات لتحسين الصحة العقلية والأداء لدى الأفراد والمجموعات.