شبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network) هي نماذج حاسوبية تقليد العصبونات في الدماغ البشري، وتستخدم للاستفادة من تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. تتكون شبكات العصبية الاصطناعية من طبقات من العصبونات الاصطناعية التي يتم توصيلها بزوج من المدخلات والمخرجات، وهي تستخدم لتصنيف وتحليل البيانات، والتعلم العميق في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في البرمجة اللغوية العصبية، يتم استخدام شبكات العصبية الاصطناعية لفهم وتوليد اللغة الطبيعية. وتستخدم هذه التقنية في تصنيف النصوص واستخراج المعلومات، وفهم المحادثات الفورية، وتحليل النصوص الضخمة، والترجمة الآلية وغيرها من التطبيقات ذات الصلة.
تتعلم شبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل قيم الوزن بين العصبونات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، حتى تتمكن من التعرف على النمط من البيانات وتحديد العلاقة بينهما. يتطلب ذلك العديد من الدورات التدريبية بين البيانات المدخلة والمخرجات المتوقعة، حيث يتم تعديل معلمات الشبكة في كل دورة حتى يتم تحسين صحة تنبؤاتها. وبعد أن تتم التدريب تستخدم شبكات العصبية الاصطناعية لتوليد النصوص، حيث يمكنها التعرف على القواعد اللغوية والأنماط اللغوية لإنتاج النصوص الطبيعية بصورة تشبه الإنسانية.