تقنيات تعلم الآلة هي عملية استخلاص الأنماط من البيانات التي يستطيع الكمبيوتر تحليلها وتعرف من خلالها على الصيغ والنماذج والخوارزميات المستخدمة في استنباط المعلومات. وتشتمل تقنيات تعلم الآلة على الأساليب والتقنيات الآتية:
1. الشبكات العصبية الاصطناعية: وهي نماذج تحاكي قدرات الدماغ الإنساني في التعرف على البيانات وإنتاج الإخراج باستخدام الخوارزميات المعقدة والمرنة.
2. الخوارزميات الوراثية: وهي خوارزميات تستخدم لإيجاد الحلول الأمثل في المشاكل المعقدة بطريقة تحاكي عملية التطور والتكيف في الطبيعة.
3. الحوسبة السحابية: وهي تقنية تستخدم لتخزين ومعالجة البيانات على الإنترنت بدلاً من الكمبيوتر الشخصي.
4. تعزيز التعلم: حيث تحاول تعزيز تعلم التفاعل بين العامل والمستجيب.
تستخدم تقنيات تعلم الآلة في الذكاء الصناعي للتعرف على الأنماط والتنبؤات في البيانات وتحسين القرارات الآلية وتعزيز الإنتاجية وتحسين الفعالية والكفاءة في العمل. وتستخدم تقنيات التعلم العميق ومنصات الحوسبة السحابية لتحسين تجربة المستخدم وتسهيل حل المسائل الرقمية وتحسين نتائج البحث والمعرفة.