ما هي تقنيات تعلم الآلة المستخدمة في الذكاء الصناعي؟

هناك العديد من تقنيات تعلم الآلة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، ومنها:

1. تعلم الآلة الاستنتاجي (Inductive Machine Learning): ويشار إليه أيضًا باسم البيانات الجديدة، وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم عناصر البيانات القديمة لتعلم كيفية التعامل مع العناصر البيانات الجديدة.

2. تعلم الآلة التفاعلي (Reinforcement Machine Learning): وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم الأساليب التي تعتمد على التفاعل بين النظام وبيئته، حيث يقوم النظام بتعلم استراتيجيات تحسين الأداء عن طريق التفاعل مع بيئته.

3. تعلم الآلة العميق (Deep Machine Learning): وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) لتعلم النماذج المعقدة والتي يصعب فهمها بسهولة.

4. تعلم الآلة الشبكي (Neural Machine Learning): وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم النماذج الشبكية (Neural Networks) لتعلم البيانات والأنماط المعقدة.

5. تعلم الآلة الاحتمالي (Probabilistic Machine Learning): وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم النماذج الاحتمالية لتعلم البيانات والأنماط المعقدة.