ما هي تقنيات تحليل البيانات في هندسة التصنيع والإنتاج؟

تقنيات تحليل البيانات المستخدمة في هندسة التصنيع والإنتاج تشمل:

1. التحليل الإحصائي: ويشمل تصميم التجارب والتحليل المتعدد الأبعاد وتحليل الانحدار والاختبارات الإحصائية الأخرى.

2. التعلم الآلي: وهي تقنيات تستخدم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البيانات لتسريع وتحسين عمليات التصنيع والإنتاج، وتشمل تقنيات الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم الإحساسي.

3. تحليل البيانات الكبيرة (Big Data Analytics): وتهدف إلى جمع وتحليل وفهم كميات كبيرة من البيانات المتاحة لتحقيق أفضل أداء عمليات التصنيع والإنتاج.

4. إدارة العمليات: وتشمل تقنيات أخرى مثل إدارة سلسلة الإمداد وتقنيات الإنتاج المستدام وإدارة الجودة الإجمالية.

تستخدم هذه التقنيات جميعها لتحليل البيانات المتاحة والمتعلقة بعمليات التصنيع والإنتاج، وتحسين الأداء والإنتاجية وتقليل التكاليف وزيادة ربحية الشركات.