تقنيات الملاحظة الحاسوبية هي مجموعة من التقنيات الحاسوبية التي تستخدم لتحليل وفهم البيانات المأخوذة من أجهزة الاستشعار والأنظمة المختلفة. وتشمل هذه التقنيات:
1- التعلم الآلي: وهي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعلم وتحسين أداء الأنظمة الصناعية.
2- تحليل الصور: وهي تقنية تستخدم لتحليل الصور والأشكال وتحديد الخصائص الفريدة للكائنات المختلفة.
3- التحليل الإحصائي: وهي تقنية تستخدم لتحليل البيانات وتحديد العلاقات بين العوامل المختلفة.
4- معالجة الإشارات: وتستخدم لتحليل الإشارات الصوتية والضوئية والكهربائية وتحديد الخصائص المختلفة لها.
تستخدم تقنيات الملاحظة الحاسوبية في التطبيقات الصناعية بشكل واسع، مثل:
1- التحكم في العمليات الصناعية: حيث يتم استخدامها لمراقبة وتحسين أداء العمليات الصناعية.
2- الكشف عن الأخطاء: حيث يتم استخدامها للكشف عن الأخطاء في الأنظمة الصناعية وتحديد الأسباب الرئيسية لها.
3- الصيانة التنبؤية: حيث يتم استخدامها للتنبؤ بالأعطال المحتملة في الأنظمة الصناعية واتخاذ الإجراءات اللازمة لتفاديها.
4- التحكم في الجودة: حيث يتم استخدامها لمراقبة جودة المنتجات وتحسينها.