ما هي تقنيات التعلم الآلي الأكثر استخداماً في صناعة الذكاء الصناعي؟

تقنيات التعلم الآلي التي تستخدم بكثرة في صناعة الذكاء الصناعي هي:

1. شبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks): وهي تقنية تحاكي نظام العصبونات في الدماغ البشري.

2. الشجرة القرارية (Decision Trees): وهي تقنية تقوم على تحليل البيانات وتمثيلها في هيكل شجري يتم استخدامه في اتخاذ القرارات.

3. آلة عصبية دعم القرارات (Support Vector Machine): وهي تقنية تقوم على إيجاد الخط الفاصل بين البيانات بحيث تكون المسافة بين المجموعات الفرعية كبيرة.

4. تحليل التجمع (Clustering Analysis): وهي تقنية تقوم بتجميع البيانات المشابهة معًا.

5. الشبكات العصبية التكرارية (Recurrent Neural Networks): وهي تقنية تحاكي نظام العصبونات في الدماغ البشري، ولكنها تستخدم لمعالجة النماذج التي تحتوي على تسلسلات زمنية مثل مسؤولية اللغة الطبيعية والأنظمة الصوتية.

6. الذكاء الاصطناعي المتقدم (Deep Learning): وهي تقنية تستخدم شبكات عصبية عميقة تحتوي على طبقات متعددة لتمثيل البيانات بشكل أعمق وأفضل.

7. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): وهي تقنية تستخدم لتمكين الحواسيب من فهم واستخدام اللغة الطبيعية بشكل فعال وتمثيلها في شكل قابل للمعالجة.