تقنيات إدارة الذكاء الاصطناعي هي الأساليب والتقنيات التي تساعد في استخراج البيانات وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الأعمال واتخاذ القرارات الذكية. وتشمل هذه التقنيات:
1. التعلم الآلي: وهو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والتنبؤات بالنتائج باستخدام الخوارزميات والشبكات العصبية.
2. التعلم العميق: وهو نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات للتنبؤ بنتائج أكثر دقة.
3. معالجة اللغة الطبيعية: وهي تقنية تستخدم لفهم النصوص ومعالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
4. التصنيف: وهي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي في تصنيف المعلومات والبيانات والمنتجات والخدمات حسب مجموعات معينة.
5. الجمع والتحليل: وهي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي في تجميع البيانات من مصادر مختلفة وتحليلها وتوفير تقارير شاملة.
تطبيق هذه التقنيات في الأعمال يتيح للشركات استخدام البيانات بفعالية أكبر واتخاذ القرارات الخاصة بها بشكل أكثر دقة وذكاء، كما يمكن استخدامها في تحسين التجارب العملاء وزيادة إنتاجية الموظفين بشكل عام.