تطبيقات التعلم الآلي في العلوم الحيوية تشمل عدة مجالات، منها:
1- تحليل البيانات الجينية والجينومية: حيث يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي لفهم ترميز الجينوم والتنبؤ بالمرض والعلاج.
2- صياغة الأدوية: يتم استخدام التعلم الآلي لإدراج مجموعة متنوعة من المركبات في العديد من المنتجات الصيدلانية وتطويرها، وكذلك لتحديد أفضل الطرق لإجراء الاختبارات السريرية.
3- التشخيص الطبي: يتم استخدام التعلم الآلي لتحسين التشخيص السريري وتحديد الخطأ الإنساني في التشخيص.
4- تحليل البيانات السريرية: حيث يتم استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات السريرية والكشف عن العلاقات المختلفة بين الأعراض والأمراض وتحديد العلاج الأمثل.
5- الشبكات العصبية الاصطناعية: تعد شبكات العصبية الاصطناعية من تقنيات التعلم الآلي الأكثر استخدامًا في العلوم الحيوية، حيث يمكن استخدامها لتحليل الصور وتصنيفها وتحليل البيانات السريرية وتوقع المرض واكتشاف التغيرات الجينية.