ما هي تحديات استخدام الذكاء الصناعي في الصناعة؟

تواجه الصناعة العديد من التحديات عند استخدام الذكاء الصناعي ، ومن أبرز هذه التحديات :

1- تجميع وتحليل البيانات المتوفرة في الصناعة: تعتمد الذكاء الصناعي على جمع البيانات وتحوليها إلى معلومات ومن ثم تحليلها لاستخدامها في عمليات التحكم واتخاذ القرارات الذكية، وقد يواجه المنتجون تحديات في جمع هذه البيانات من مصادر مختلفة لتحويلها إلى بيانات مستخدمة في النماذج الرياضية.

2- تمكين التكنولوجيا بشكل كاف للتحكم في المعلومات المستخرجة من البيانات : تحتاج الصناعة إلى تقنية قوية تتيح لها تحليل الكم الهائل من البيانات المستخرجة من مصادر مختلفة في الصناعة، كما تحتاج أيضا إلى برامج خاصة بالذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحليل هذه البيانات واستخلاص المعلومات المفيدة منها.

3- ضمان الأمان والسرية : توجد مخاوف حول الأمان والسرية في استخدام التكنولوجيا المتصلة عبر الإنترنت، خاصة في حالة البيانات الحساسة المتعلقة بالمنتجات الصناعية، لذلك تتطلب الصناعة معايير صارمة للحد من هذه المخاطر ولحماية بياناتها من القرصنة.

4- التكامل مع الإنسان : يجب أن يندمج الذكاء الصناعي بشكل جيد مع العاملين في الصناعة، حيث يتم تمكين الإنسان للإدراك الكامل والتحكم في عمليات التصنيع المستقبلية بجانب الروبوتات والأدوات المتصلة بالإنترنت.

5- التكلفة : يعتبر الذكاء الصناعي تكنولوجيا جديدة ومتطورة، و تحتاج إلى استثمار كبير في التكنولوجيا والتدريب والدعم ، مما يؤدي إلى زيادة تكاليف الإنتاج.