هناك العديد من الخوارزميات المستخدمة في الكشف عن الاحتيال في المعاملات المالية، ومنها:
1. خوارزمية الشبكات العصبية: تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط غير المعتادة في المعاملات المالية.
2. خوارزمية الشجرة القرارية: تستخدم الشجرة القرارية لاتخاذ القرارات بناءً على مجموعة من القواعد والشروط المحددة مسبقًا.
3. خوارزمية الذكاء الاصطناعي: تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية وتحديد الأنماط غير المعتادة والاحتمالات العالية للاحتيال.
4. خوارزمية الانحدار اللوجستي: تستخدم الانحدار اللوجستي لتحديد العوامل التي قد تؤثر في حدوث احتيال وتقدير احتمالية حدوثه.
5. خوارزمية العصف الذهني: تستخدم العصف الذهني لتوليد الأفكار والتوصل إلى حلول إبداعية لمشكلة الكشف عن الاحتيال.
هذه مجرد بعض الخوارزميات المستخدمة في مجال كشف الاحتيال في المعاملات المالية، وتستخدم الشركات والمؤسسات المالية عادة مجموعة متنوعة من هذه الخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين قدراتها في كشف الاحتيال.