ما هي التقنيات الأساسية في علوم البيانات المستخدمة في تحليل بيانات علم التحريج؟

بعض التقنيات الأساسية في علوم البيانات المستخدمة في تحليل بيانات علم التحريج هي:

1. تحليل البيانات: يشمل تحليل البيانات الإحصائية والرياضية والكمية لفهم القوانين والعلاقات بين المتغيرات المختلفة.

2. تعلم الآلة: تستخدم تقنيات تعلم الآلة لتطوير نماذج وتحليلات تستند إلى البيانات لتوقع النتائج واكتشاف القوانين والعلاقات.

3. تعلم العميق: تستخدم تقنيات تعلم العمق لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة من خلال الطبقات المتعددة من الشبكات العصبية الاصطناعية.

4. تعدين البيانات: تستخدم تقنيات تعدين البيانات لاستخراج المعلومات القيمة والنمطية من مجموعة كبيرة من البيانات.

5. الذكاء الاصطناعي: يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرارات الذكية والتنبؤ بالنتائج.

6. تحليل الشبكات الاجتماعية: تستخدم تقنيات تحليل الشبكات الاجتماعية لفهم العلاقات والتفاعلات بين الأفراد والكيانات في شبكات اجتماعية مختلفة.

7. تحليل النصوص: يتم استخدام تقنيات تحليل النصوص لفهم وتحليل البيانات المكتوبة والمنشورة مثل المقالات والتغريدات والتعليقات.

8. تصور البيانات: يستخدم تصور البيانات تقنيات الرسومات والتصور لتمثيل البيانات بصورة بصرية لتسهيل فهم الأنماط والعلاقات.