توجد العديد من التحديات التي تأتي مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومنها:
1. القضايا الأخلاقية: يتعين على المجتمع التفكير في أهمية وجود التشريعات والأخلاقيات المناسبة لضمان عدم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ضار.
2. التشغيلية: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي الملايين من البيانات والأجهزة المتطورة، وهذه قد تكون تحديات لبعض الشركات الصغيرة والبلدان النامية.
3. الأمان: يجب حماية البيانات الحيوية من الهجمات الإلكترونية وتأكيد أمان استخدام الذكاء الاصطناعي حتى لا يتم الاستيلاء عليها.
4. التدريب: يتطلب تدريب النماذج الآلية على الملايين من الأمثلة والبيانات الدقيقة، وهذا ربما يكون مجهد، وقد يستغرق وقتًا طويلاً.
5. الشفافية: يجب توضيح كيف يتم اتخاذ القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتجنب أي تحيزات غير مبررة.
6. الاعتمادية: يجب أن يتم اختبار النماذج الآلية بشكل منتظم للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح ولا تعتمد بشكل خاطئ على أي بيانات غير صحيحة.