البرمجة اللغوية العصبية العميقة (Deep Learning for Natural Language Processing) هي مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم شبكات عصبية عميقة (Deep Neural Networks) لتحليل وفهم اللغة الطبيعية. تهدف هذه البرمجة إلى تعلم نماذج تستطيع فهم وتوليد اللغة البشرية بصورة طبيعية.
تعتمد البرمجة اللغوية العصبية العميقة على استخدام الشبكات العصبية المتعمقة المكونة من طبقات عديدة لتحليل النصوص وفهمها. تتضمن هذه الطبقات طبقات الكائنات العائلية (Recurrent Layers) وطبقات الانتقال الداخلي (Convolutional Layers) والتحويلات المعيارية (Normalization Layers) وغيرها من الأدوات التي تستخدم في الشبكات العصبية العميقة.
من أمثلة استخدام البرمجة اللغوية العصبية العميقة في الحياة اليومية توجد تطبيقات الترجمة التلقائية واكتشاف اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتحليل النصي والتشاتبوت (Chatbots) وغيرها. تساهم هذه التقنيات في تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة وتسهيل العمليات اللغوية والتفاهم بين الأفراد والأنظمة الذكية.