ما هي الاتجاهات الحالية في تطوير الذكاء الصناعي وتعلم الآلة؟

تتطور التكنولوجيا في مجال الذكاء الصناعي وتعلم الآلة بشكل سريع جدًا، ويمكن تلخيص الاتجاهات الحالية في هذا المجال بالنقاط التالية:

1- الروبوتات المساعدة: توظف الروبوتات الذكية المساعدة (Smart Assistive Robots) في تحسين الحياة اليومية للناس، وهذا يأتي من خلال تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لإمكانية الاعتراف بالكائنات والأشياء في محيطها وتحديد النصائح والإجراءات الحكيمة.

2- تطوير تقنيات التعلم العميق: ينطوي التعلم العميق على صنع النتائج يدويًا، والتعلم من تجاربنا وتحليل البيانات، وكانت أحد الجوانب الرئيسية للتطوير الحديث في هذا المجال، واعتمد عدد كبير من المطورين التعلم العميق اليوم في الكثير من التطبيقات.

3- العناية الصحية: كان هناك تطور ملحوظ في مجال العناية الصحية، حيث يتم تطوير الشبكات العصبية الاستشارية (Consultancy Neural Networks) التي تساعد في تشخيص الأمراض وتوصية بالإجراءات العلاجية والإبلاغ عن نتائج التحاليل المخبرية.

4- تحويل العمليات: تستخدم العديد من الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل العمليات، وخاصةً في مجالات البيع والتصنيع، لجعل العملية الإنتاجية أسرع وأكثر نوعية، وكذلك لتوفير الوقت والجهد في الإعدادات الإدارية المتعددة.

5- تقنيات الأتمتة: تستخدم الشركات تقنيات الأتمتة المختلفة لتبسيط وتحسينالعمليات الرئيسية في الشركات، مثل التخلص من الأعمال الروتينية وتحسين الإجراءات الإدارية.

6- الذكاء المقيد: الذكاء المقيد هو مجال جديد في التعلم الآلي يرتكز على إعطاء الحواسيب معرفة قيدية، وهو يستخدم في الوقت الراهن لتطوير بعض التطبيقات الخاصة، مثل المحركات البحثية، والتي يتطلب البحث في موضوعات ومجالات معينة.