ما هي الأنماط الأساسية التي يمكن العثور عليها في تحليل البيانات الضخمة؟

تتضمن الأنماط الأساسية في تحليل البيانات الضخمة عادة:

1. تحليل الانحدار: يستخدم لتحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر والتنبؤ بقيمة متغير معين اعتمادًا على التغييرات في قيمة المتغير الآخر.

2. التجمعات: يستخدم لتصنيف البيانات في مجموعات مشابهة مع بعضها البعض.

3. الكشف عن الأنماط: يستخدم للكشف عن الأنماط الخفية والتقاربات في البيانات.

4. التحليل الموجه: يستخدم لتحديد السبب والنتيجة في البيانات وتحديد العوامل التي تؤثر على نتائج معينة.

5. التصور الجغرافي: يستخدم لتحليل البيانات المكانية والجغرافية وتحديد المناطق التي تحتاج إلى تركيز العمل عليها بشكل خاص.

6. التعلم الآلي: يستخدم للتنبؤ بالتركيبات المستقبلية وتحليلها واستخلاص النتائج من تدفقات البيانات المستمرة.