ما هي الأدوات اللازمة لتحليل البيانات في هندسة التصنيع والإنتاج؟

يمكن استخدام العديد من الأدوات لتحليل البيانات في هندسة التصنيع والإنتاج ، ومن بين الأدوات الأكثر شيوعًا:

1- برامج الإحصاء والتحليل الرياضي مثل Excel وMinitab وSPSS وMatlab.

2- نظم الحشد الإلكتروني (MES) ونظم التنفيذ المرئي (VEE) وبرامج تبادل المعلومات (EIPs) لتحليل المصانع والآلات والعمليات.

3- تقنيات البيانات الكبيرة Big Data وتحليل البيانات الضخمة (Data Mining) وتحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis) وتحليل الطاقة (Energy Analysis).

4- أدوات التركيز على الجودة مثل الفحص الإحصائي للعينات (Statistical Process Control) والتصحيح المستمر للعمليات (Continuous Process Improvement) وإدارة الجودة الشاملة (Total Quality Management).

5- نظم الإنتاج الآلي (Automated Production Systems) ونظم الشحن والتوزيع والتخزين المتقدمة.

6- نظام تتبع الإنتاجية (Productivity Tracking System) ونظم الإنتاجية المشتركة (Collaborative Productivity Systems).

7- تقنيات التكييف الذاتي (Rubrics Technology) ونظم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Systems) ونظم التقييم المبني على القواعد (Rules-based Scoring Systems).