هناك العديد من استراتيجيات إدارة البيانات التي يحتاجها تنقيب البيانات لتحقيق أفضل النتائج وأهمها:
1. جمع البيانات: يتطلب تنقيب البيانات جمع كمية كبيرة من البيانات الخام من مصادر مختلفة وتخزينها في مستودع البيانات.
2. تنظيف البيانات: تحتاج البيانات إلى تنظيف وتحليل قبل البدء في تنقيبها للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
3. وضع استراتيجية التخزين: يجب وضع استراتيجية فعالة لتخزين البيانات وحمايتها ، بما في ذلك حماية البيانات الحساسة والخاصة.
4. استخدام التحليلات الاحصائية: يحتاج المحللون إلى استخدام تقنيات التحليل الإحصائي للتعرف على النماذج والاتجاهات الكامنة في البيانات واستخراج المعلومات المفيدة.
5. التحكم في الوصول: يتطلب تنقيب البيانات ضمان استخدام تصاريح الوصول المناسبة للبيانات الحساسة وتنظيم الشروط والضوابط اللازمة.
6. اعتماد تقنيات الذكاء الإصطناعي: تستخدم التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحليل البيانات بطريقة أكثر دقة وكفاءة.
7. تحديث وصيانة البيانات بانتظام: يحتاج تنقيب البيانات إلى تحديث وصيانة إجراءات البيانات بانتظام للحفاظ على دقة النتائج وحماية البيانات المخزنة.