ما هي أساليب الإسناد الذاتي في التعلم الآلي؟

تتضمن أساليب الإسناد الذاتي في التعلم الآلي عدة أساليب منها:

1- الراجحية البايزية: وهي استخدام الاحتمالات الإحصائية والمنطقية لتحديد الخيار الأمثل أو الأكثر ترجيحًا.

2- التعلم العميق والشبكات العصبية: والذي يستخدم الخوارزميات المعقدة لتحليل وتنبؤ البيانات من خلال النماذج متعددة الطبقات.

3- التركيز الذاتي: وهو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد النماذج الأفضل للانتباه والتركيز.

4- تعديل الخطأ: وهو استخدام الأخطاء السابقة لتحسين النتائج المستقبلية.

5- الانتقال المعرفي: وهو نقل المعرفة التي تم الحصول عليها في مجال معين إلى مجال آخر.

6- التعلم السريع: وهو استخدام تقنيات الحوسبة العالية لتحليل وتنبؤ البيانات بسرعة عالية.

7- المؤشرات الذاتية: وهي استخدام الزمن والمكان والتعليمات السابقة لتحديد الخيار الأمثل.