البيانات الضخمة تلعب دورًا حاسمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. فعن طريق جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن للنظم الذكاء الاصطناعي التعرف على أنماط واتجاهات، وتوقع النتائج واتخاذ القرارات.
تعتبر البيانات الضخمة الخام مادة خام للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. وبكلمة أخرى، كلما زادت البيانات المتاحة، كلما كانت النماذج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وفعالية.
وتتطلب البيانات الضخمة أدوات وتقنيات خاصة لتخزينها وتحليلها واستخلاص النماذج والأنماط منها. لذلك، يُستخدم تقنيات مثل تخزين البيانات الموزعة والتعلم الآلي والتعلم العميق وتقنيات تحليل البيانات الكبيرة للاستفادة القصوى من البيانات الضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.