– التعلم الآلي: هو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي، يتم فيه استخدام خوارزميات الآلة وتقنيات الشبكات العصبية لتدريب الأجهزة الآلية على تنفيذ مهام محددة بشكل أفضل مع الوقت والتجربة الزمنية. على سبيل المثال لتدريب الآلة على التعرف على الصور أو الكلام.
– الذكاء الاصطناعي: هو المجال الذي يُستخدم فيه الحواسيب والذكاء الافتراضي لمحاكاة سلوك الذكاء(بالمقارنة مع الذكاء البشري) في مجالات متعددة مثل الألعاب وعلم الفلك والتعليم وتحليل النصوص والدعاية والتسويق. يعتمد الذكاء الاصطناعي على تعلم الآلة لتحسين أدائه وتنفيذ الوظائف التي تم تصميمه لها
– علم البيانات: هو عبارة عن استخدام التكنولوجيا لتحليل البيانات واستخدام الإحصاءات والتنبؤات الرياضية في فهم البيانات المتاحة واستخدام هذه البيانات في اتخاذ القرارات. يتم استخدام علم البيانات في العديد من المجالات، مثل الصحة، والتسويق، وعلوم الأعمال، والتحليل المالي، وغيرها. يستخدم علم البيانات في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير برامج تعلم الآلة.
بشكل عام، يعتبر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات مجالات مختلفة، ولكن يتشاركون في بعض الجوانب، دون الإختلال بمفهوم الإختلاف فيما بينهم.