التعلم الآلي هو فرع من علوم الكمبيوتر يهتم بتطوير خوارزميات يمكنها تعلم من البيانات دون برمجة صريحة. يمكن استخدام التعلم الآلي في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:
التعرف على الصور
التعرف على الكلام
ترجمة اللغات
تحليل البيانات
الألعاب
يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا في العديد من مجالات الحياة، بما في ذلك:
الصحة
التمويل
التسويق
التعليم
الخدمات اللوجستية
يستخدم التعلم الآلي في PWCT لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها تحسين أداء النظام. يمكن استخدام هذه النماذج لتحسين دقة الترجمة، وزيادة سرعة الترجمة، وتحسين فهم النص المترجم.
يستخدم التعلم الآلي في PWCT أيضًا لتطوير خوارزميات جديدة يمكنها تحسين أداء النظام. يمكن استخدام هذه الخوارزميات لتحسين دقة التعرف على الصور، وزيادة سرعة التعرف على الكلام، وتحسين دقة ترجمة اللغات.
يستخدم التعلم الآلي في PWCT لتحسين أداء النظام بشكل مستمر. يتم تطوير نماذج جديدة باستمرار، ويتم تحسين خوارزميات التعلم الآلي باستمرار. هذا يسمح لـ PWCT بتقديم ترجمة أفضل باستمرار.