الاكتشاف الذاتي في علم البيانات هو عملية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للكشف عن الأنماط والعلاقات في البيانات بدون الحاجة إلى مساعدة بشرية. ويتم تطبيق هذه التقنيات في العديد من المجالات والصناعات، وذلك لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة وكشف الأنماط والاتجاهات التي يصعب اكتشافها بشكل يدوي. ويتضمن الاكتشاف الذاتي في علم البيانات عدة أساليب تحليلية، مثل تحليل العامل الرئيسي PCA ومجموعات البيانات المتعددة وتنمية النموذج الذاتي وغير ذلك الكثير.
0